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大数据云计算环境下的数据安全

作者:未知

  摘  要:现阶段我国科学技术的不断进步,互联网给人们的生活带来了巨大变化,而大数据云计算凭借着自身存储量大、高效率等优势逐渐被应用在社会生活中,并且给人们带来了极大的便利。虽然现在的大数据云计算为促进经济发展发挥了一定的效果,但是其中存在的网络安全问题也受到了社会各界的关注,由于大数据云计算存在一定的安全风险,并在开放性的互联网发展的过程中,容易造成数据丢失或被窃取等情况,大数据的安全问题更关乎到广大网络用户的直接利益,所以,需要积极采取有效措施为大数据云计算的安全性提供保障,从而确保大众利益,促进我国大数据云计算的快速、稳定发展。
  关键词:数据安全  大数据  云计算  互联网
  Abstract: With the continuous advancement of science and technology in China at this stage, the Internet has brought tremendous changes to people's lives and big data cloud computing has gradually been applied in social life with its own advantages such as large storage capacity and high efficiency and it has brought people great convenience. Although the current big data cloud computing has played a certain role in promoting economic development, the network security issues in it have also attracted attention from all walks of life. Because big data cloud computing has certain security risks, it is in the process of open Internet development. It is easy to cause data loss or theft. The security of big data is more related to the direct interests of the majority of network users. Therefore, it is necessary to actively take effective measures to provide protection for the security of big data cloud computing so as to ensure the public interest and promote the rapid and stable development of China's big data cloud computing.
  Key Words: Data security; Big data; Cloud computing; Internet
  近年來,我国对于大数据云计算研究的准确性有了显著提高,虽然还处于较为基础的阶段,并不能代替统计学成为国家社会发展的核心数据,但是大数据云计算依然能够在商业管理以及行政管理等许多方面的应用发挥了巨大的商业价值。但是,随着大数据中各项技术的不断完善和进步,也就相当于我国的大数据云计算平台需要掌握用户更加详细的个人信息,更要致力于保护用户的信息安全作为现阶段发展的主要目标,所以,为了保证大数据云计算环境下的数据安全,已经成为我国发展互联网技术的主要目标之一。
  1  大数据云计算技术的优势
  首先,在云计算中集中了许多计算资源。由于在云计算中能够集成大量的计算资源,从而帮助降低在虚拟技术中过程中对管理资源的难度。使用者可以不限时间和地点,随时登录云平台,以满足自身的工作需要。所以,在使用互联网平台中的数据信息时,就不需要考虑到时间地点因素的干扰,更好地帮助用户获得所需资源,并随时对数据信息进行发送或储存,并且在使用云计算平台时,对用户的计算机配置要求不高,有助于使用者在客户端就能进行迅速高效的数据操作。其次,对于大数据中的各项数据都是动态的。由于大数据有各种异构数据组成,而噪声数据也较为复杂,所以能有效增加平台中可用数据,使大数据平台的利益最大化。在现代的信息技术的大环境下,对于处理信息的技术大部分都会采用聚类技术和分布式技术,通过这些技术的有效应用,能够将大数据平台中的各项数据进行有效处理,帮助用户更加高效地访问信息,从而提高数据的有效利用率。最后,对各项数据进行有效分析。在企业经济发展过程中,运用大数据能够对企业各类数据进行有效分析,并能便捷地对市场情况完成可信度较高的调研操作,通过有价值的分析结果,为之后的发展技术和产品应用提供针对性的信息指导,从而帮助企业从中明确发展方向和目标。
  2  大数据云计算环境下的数据安全问题分析
  2.1 访问数据存在的风险问题
  在现在大数据云计算的发展中,对于数据访问会存在安全问题。数据访问风险主要是指用户对计算机中的给想数据进行恶意访问,或者进行违法操作而导致数据安全隐患,这也是大数据云计算中存在的一大数据安全风险。计算机使用者在通过云计算对大数据进行处理时,不管是将数据信息储存在云计算平台中,还是储存在远程服务器中,数据信息都需要经过大数据云计算服务的处理分析,并且还具有对相关数据的优先使用权限。所以,如果大数据云计算功能是在企业内部运行的话,一旦企业的内部员工在工作中没有严格按照公司的工作流程,出现失职行为的现象,主动恶意窃取相关的数据信息,或者是为了自身的利益而做出违规操作,都会直接影响到云计算平台对数据的安全保护措施,从而更容易导致数据丢失或被恶意窃取等现象,对企业的数据信息安全造成严重的安全威胁。不仅要防止内部员工的操作失误问题,还要在大数据云计算对数据进行处理的过程中,确保整体的网络防护系统的完善,之所以要确保防护系统的完善主要是因为,有些不法分子会通过网络防护方面的漏洞,来窃取云计算中的各种数据信息[1]。为了避免因为数据被恶意窃取或者丢失,给企业发展带来经济损失,就要加大对网络防护方面工作的完善力度,从而最大程度地减少访问数据中存在的风险。   2.2 数据隔离问题
  在当下大数据云计算的发展环境下,数据隔离问题是一种较为常见的问题。一般来说,大数据技术的运用在政府部门和有关企业中的应用会较为普遍。但是在企业中或者政府部门对大数据云计算进行实际应用的过程中,会产生数据隔离问题,一旦在应用部门出现这样的问题,就很容易导致部分数据信息的丢失,这样造成的后果不仅会损害企业单位和政府部门的经济利益,还会严重影响到企业的整体工作效率和企业内部的数据安全。不仅如此,由于现在对大数据云计算的运用越来越普遍,使得大数据技术的应用范围也在逐渐扩大,虽然能够很好地推进我国大数据技术的发展进步,但是较大面积的技术应用,也会是数据隔离问题出现的几率加大。特别是大范围的数据共享会大大降低对数据加密工作的质量,阻碍了正常防护工作的顺利開展,从而导致大数据环境下数据的安全性降低,这样一来,又会给违法人员可乘之机,大大降低了对网络数据安全性保障。
  2.3 数据销毁问题
  大数据云计算的工作主要对数据的使用频率较高,对数据信息进行分析和处理的各项操作也较为复杂,有些重要数据在经过大数据云计算平台的读取和使用过后,就会及时被销毁掉,以保证这些重要数据信息不会被其他用户所利用,确保数据的安全性[2]。所以,处理数据销毁的问题对于保护数据安全具有重要作用,相关技术人员要加大对数据销毁功能的重视程度。由于现在大数据云计算的不断快速发展,在收集信息量逐渐加大的同时,系统对数据的销毁也需要花费一定的时间,这样其实也会增加别人对窃取数据信息的几率,而且因为需要销毁的数据量较大,也会增加对数据销毁不彻底的可能性,一旦重要数据销毁不彻底,外人就很容易对销毁不彻底的数据进行修复,从而在很大程度上增加数据安全风险。
  3  在大数据云计算环境下提高数据安全的相关措施
  3.1 加大对数据访问的控制功能
  随着现代大数据技术运用范围的扩大,使用的数据量也在不断增长,虽然能够有效推动大数据云计算功能的发展进程,但是由于过多的数据量也使处理数据过程复杂起来,为了更好地改善数据处理问题,需要相关企业加大对访问控制技术的研究和提升,通过对访问控制技术的运用,为大数据云计算环境下的数据安全提供保障。这项技术主要包括强制访问技术、角色访问控制技术以及自主访问控制技术等。这些技术分别针对不同的情况,以便提高现代大数据更好地适应社会经济的发展状况,提高使用率。对于自主访问控制技术来说,不同的数据信息都拥有自主的控制权限,每一个个体都有可以充当所有者的角色,并主动掌握对数据的控制权。所以,从这一点来说,对数据访问的控制功能还是比较稳定的。加大对这项技术的研究工作,不断提高用户对数据的访问控制能力,从而更好地维护个人数据信息的安全,促进大数据云计算功能的完善以及快速稳定发展。
  3.2 加大数据共享隔离功能
  在大数据云计算的支持下,每位用户都可以将需要储存的信息上传到云端,还能通过计算机网络将储存信息进行回传,这一过程提高了人们对数据信息存储和使用效率,但是这个环节也是最容易出现漏洞和数据隔离的风险,为了采取有效措施来解决数据传送中出现的安全问题,真正实现数据共享功能,专业技术人员对数据的传输方式和共享方式采取有针对性的措施,也就是在进行数据传输的过程中,要对第三方平台实行有效的数据共享隔离,以避免第三方能够接触到数据信息,防止数据外泄的风险,这一举措很大程度上提高对大数据云计算环境下数据的安全性[3]。只有这样还不能完全保证数据安全,还需要不断引入高新科技,通过先进的识别认证技术对可疑的互联网用户进行有效识别,一旦发现可疑操作就要及时对可疑用户采取有效的数据隔离功能。利用信息技术对网络用户和共享数据资源进行有效识别检测,进而帮助工作人员锁定可疑用户,并实施共享隔离,从而提高数据传输过程中的数据安全性。
  3.3 加强数据存储的加密功能
  信息储存是运用大数据云计算的重要功能,在对数据进行存储过程中,需要对数据信息的储存进行加密处理,以提升数据的安全性,通过复杂的数据加密处理,能够有效阻止数据信息被窃取或者被篡改的行为。加强数据存储的加密功能,确切来说就是当系统检测到有不法分子对数据进行访问时,被访问的信息数据将会自动转化为乱码的形式,并呈现给访问人员,使之无法获取到准确的数据信息。所以,对数据进行加密处理这一功能的有效实施,能够很大程度上提高数据的安全性,确保在大数据云计算环境下,各项数据信息的完整性和可靠性。不仅如此,在不断加强对数据存储的加密功能之外,还要对加密技术进行技术的更新和完善。加密技术可以采用密文的方式来对重要的数据信息进行保存,并在系统中用密钥的方式保管。利用加密技术能够确保用户数据的整体安全性,只有掌握密钥的用户才能够对数据信息进行访问,并且不同的密钥还能存在不同的级别,这有助于区分数据信息的重要性,所以为了保护数据安全,要不断完善加密技术,提升密钥的安全级别,从而加大不法分子对窃取数据的难度,提高数据安全。整个加密过程中需要注意的是,在大数据云计算的环境下,只有合理应用数据信息的加密算法,并不断优化对密钥的管理方式,才可以实现虚拟环境下的数据加密管理模式,从而保证大数据云计算的正常稳定运行。
  4  结语
  通过以上分析,在目前的大数据云计算环境下,对于确保数据安全工作又面临着新的挑战,在通过大数据云计算对数据信息进行存储和处理的过程中,都有可能会出现数据访问问题、数据销毁问题以及数据隔离等问题,正是由于这些问题的不定时出现,对信息数据的安全性带来一定的风险,所以,为了更好地保护数据安全,需要专业人士加大对大数据云计算安全性能的研究,将加大对储存数据的保密性、加强数据的访问控制以及强化数据共享隔离作为研究的主要方向,从而帮助工作人员更好地开展大数据云计算数据的保护工作。
  参考文献
  [1] 沈昭,杨跃,焦凯旋.大数据云计算环境下的数据安全分析[J].电子技术与软件工程,2018(8):212-213.
  [2] 范可佳.大数据云计算环境下的数据安全分析[J].无线互联科技,2018,15(8):24-25.
  [3] 刘智勇.大数据云计算环境下的数据安全[J].设备管理与维修,2018(8):33-35.
  [4] 王晓蓉.大数据云计算环境下的数据安全分析[J].智能计算机与应用,2017,7(6):171-172,177.
  [5] 王凤领.大数据云计算环境下的数据安全分析与对策研究[J].网络安全技术与应用,2020(6):88-91.
  [6] 李媛.大数据时代个人信息保护研究[D].西南政法大学,2016.
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